Link download các phần mềm cần sử dụng trong NCKH

Chào các bạn,
 mình tổng hợp link dowload các phần mềm cần sử dụng trong NCKH ở đây nhé:

1. Link download phần mềm STATA
2. SPSS 16: link download
3. epidata: link
4. Simple size (Phần mềm dùng để tính cỡ mẫu trong nghiên cứu): link
5. Zotero (dùng để trích dẫn tài liệu tham khảo: link

CÁCH CHUYỂN DỮ LIỆU TỪ EPIDATA SANG Spss và Stata

       Để thuận tiện cho việc phân tích số liệu thì Epidata có hỗ trợ tính năng xuất dữ liệu sang các phần mềm phân tích số liệu khác nhau như: SPSS, Stata, Execl, SAS....

Hôm nay mình sẽ hướng dẫn các bạn cách chuyển dữ liệu từ Epidata sang Spss.
Đây là file số liệu để các bạn thực hành: Link

B1: Mở phần mềm Epidata sau đó chọn Export > Chọn Spss như hình:

B2: Chọn file Rec của Epidata muốn chuyển:

B3: Ấn Ok như hình dưới

B4: Ấn Ok như hình dưới

B5: Mở file spss như hình khoay trong phía dưới (file này sẽ xuất hiện ở tệp bạn lưu file Epidata cần chuyển ban đầu)

B6: Ấn Ctrl A để bôi đen toàn bộ của sổ như trong hình sau đó ấn vào nút mũi tên như hình là bạn đã hoàn thành xong các bước chuyển dữ liệu từ Epidata sang Spss

rong 

Chú ý:

Tương tự cách chuyển dữ liệu từ epidata sang Spss thì cách chuyển từ epidata sang Stata đơn giản và gắn ngọn hơn rất nhiều.

B1: thay bằng chọn Spss các bạn chọn Stata

B2: Giống

B3: Ấn Ok là đã hoàn thành xong.

Chúc các bạn thành công. 

CÁCH PHÂN TÍCH BẢNG CHÉO biến định tính

Phân tích bảng chéo dùng để kiểm định mối quan hệ giữa các biến định tính với nhau.
bằng cách sử dụng kiểm định Chi - bình phương (Chi- square).
Cách thức tiến hành với Spss như sau:
1. Vào menu Analyze > Descriptive > Crosstabs

2. Xuất hiện hộp thoại sau:

3. Chọn và đưa các biến vào khung Row (s) (dòng) và Column (s) (cột) và Layer 1 of 1 (đối với trường hợp trên 2 biến)

4. Click vào stastistics, xuất hiện hộp thoại sau:

5. Chọn các kiểm định cần thiết:
Trong trường hợp này ta dùng kiểm định Chi - bình phương (Chi-square)
6. Click vào ô continue để trở lại hộp thoại Crosstabs > click vào ô Cells hộp thoại sau xuất hiện

7. Ở ô Counts chọn Observed (thể hiện tần số quan sát).
Chọn Expected nếu muốn thể hiện tần số mong đợi
8. ở ô Percentages chọn cách thể hiện phần trăm theo dong hay theo cột
- Row: theo dong
- Colum: theo cột
- Total: theo mẫu chung
9. Click Continue để trở lại hộp thoại Crosstabs > click vào Ok để thực hiện lệnh

Cách đọc kết quả:
Khi thực hiện kiểm định, ta có 2 giả thuyết:

Ho: Không có mối quan hệ giữa 2 biến
H1: Có mối quan hệ giữa 2 biến
Để kết luận là chập nhận hay bác bỏ giả thuyết Ho ta sẽ dùng các kiểm định phù hợp.
Dựa vào giá trị p (p-value) ( SPSS viết tắt p-value là  Sig).
Vậy để chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết Ho:
+  p- value (sig.) <= 0,05 > bác bỏ giả thuyết Ho <> Có nghĩa là có mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa 2 biến cần kiểm định
+ p- value (sig.) > 0,05  nên chấp nhận giả thuyết Ho <> Có nghĩa là không có mối quan hệ có ý nghiã thống kê giữa 2 biến cần kiểm định

Đối với KIỂM ĐỊNH CHI- BÌNH PHƯƠNG
Hàng đầu tiên của bảng Chi-square thể hiện giá trị p (giá trị bôi đỏ)

Cuối bảng Chi-square sẽ đưa ra dòng thông báo cho biết % số ô có tần số mong đợi dưới 6. Kiểm định Chi- bình phương chỉ có ý nghĩa khi số quan sát đủ lớn, nếu quá 20% số ô trong bảng có tần số lý thuyết nhỏ hơn 5 thì giá trị chi- bình phương không còn đáng tin cậy.

1. Trong trường hợp trên có 0% số ô tần số mong đợi dưới 5%, vì vậy ta đọc kết quả p=0,03

2.  Trường hợp >20% thì sẽ có 2 trường hợp xảy ra:

+ Đối với bảng 2x2 ( tức là 2 hãng 2 cột) ta sẽ dùng kiểm định Fisher và đọc kết quả "p" như hình dưới:

+ Đối với bảng lớn hơn 2x2 ( tức lớn hơn 2 hàng hoặc 2 cột) thì biện pháp ta sẽ gom các biểu hiện trên các biến lại để tăng tần số mong đợi.

Chia sẻ về ưu điểm của SPSS

Hiện nay có ba bộ chương trình chuyên dụng phục vụ cho xử lý và phân tích số liệu thống kê rất thông dụng trên thế giới, đó là SAS, SPSS, STATA

Mỗi chương trình đều có ưu điểm riêng. Nhưng qua 5 năm sử dụng Spss và hướng dẫn những bạn sinh viên cũng như các bác sỹ làm NCKH thì mình thấy việc họ bắt đầu với Spss dễ dàng hơn so với 2 chương trình SAS và Stata
Bởi những lý do sau:
1. Giao diện Spss gần giống Excel mà các bạn ai cũng biết dùng Excel đúng không nhỉ?
2. Có thể sử dụng để nhập số liệu trực tiếp trên SPSS tương tự như excel
2. Câu lệnh có thể sử dụng menu có sẵn, tiện lợi và dễ nhớ

Nói chung mình khuyên các bạn nếu không chuyên về phân tích số liệu thì chỉ cần học đủ dùng là được không cần học nhiều sẽ rối và không dùng cũng sẽ quên.

Nếu học đủ dùng thì mình đảm bảo mình hướng dẫn cho các bạn 2 tiếng là đủ dùng rồi.

Sau đây là quà tặng các bạn:
Tài liệu sổ hướng dẫn sử dụng Spss của Quốc Huy, các bạn tham khảo.
......