CÁCH PHÂN TÍCH BẢNG CHÉO biến định tính

Phân tích bảng chéo dùng để kiểm định mối quan hệ giữa các biến định tính với nhau.
bằng cách sử dụng kiểm định Chi - bình phương (Chi- square).
Cách thức tiến hành với Spss như sau:
1. Vào menu Analyze > Descriptive > Crosstabs

2. Xuất hiện hộp thoại sau:

3. Chọn và đưa các biến vào khung Row (s) (dòng) và Column (s) (cột) và Layer 1 of 1 (đối với trường hợp trên 2 biến)

4. Click vào stastistics, xuất hiện hộp thoại sau:

5. Chọn các kiểm định cần thiết:
Trong trường hợp này ta dùng kiểm định Chi - bình phương (Chi-square)
6. Click vào ô continue để trở lại hộp thoại Crosstabs > click vào ô Cells hộp thoại sau xuất hiện

7. Ở ô Counts chọn Observed (thể hiện tần số quan sát).
Chọn Expected nếu muốn thể hiện tần số mong đợi
8. ở ô Percentages chọn cách thể hiện phần trăm theo dong hay theo cột
- Row: theo dong
- Colum: theo cột
- Total: theo mẫu chung
9. Click Continue để trở lại hộp thoại Crosstabs > click vào Ok để thực hiện lệnh

Cách đọc kết quả:
Khi thực hiện kiểm định, ta có 2 giả thuyết:

Ho: Không có mối quan hệ giữa 2 biến
H1: Có mối quan hệ giữa 2 biến
Để kết luận là chập nhận hay bác bỏ giả thuyết Ho ta sẽ dùng các kiểm định phù hợp.
Dựa vào giá trị p (p-value) ( SPSS viết tắt p-value là  Sig).
Vậy để chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết Ho:
+  p- value (sig.) <= 0,05 > bác bỏ giả thuyết Ho <> Có nghĩa là có mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa 2 biến cần kiểm định
+ p- value (sig.) > 0,05  nên chấp nhận giả thuyết Ho <> Có nghĩa là không có mối quan hệ có ý nghiã thống kê giữa 2 biến cần kiểm định

Đối với KIỂM ĐỊNH CHI- BÌNH PHƯƠNG
Hàng đầu tiên của bảng Chi-square thể hiện giá trị p (giá trị bôi đỏ)

Cuối bảng Chi-square sẽ đưa ra dòng thông báo cho biết % số ô có tần số mong đợi dưới 6. Kiểm định Chi- bình phương chỉ có ý nghĩa khi số quan sát đủ lớn, nếu quá 20% số ô trong bảng có tần số lý thuyết nhỏ hơn 5 thì giá trị chi- bình phương không còn đáng tin cậy.

1. Trong trường hợp trên có 0% số ô tần số mong đợi dưới 5%, vì vậy ta đọc kết quả p=0,03

2.  Trường hợp >20% thì sẽ có 2 trường hợp xảy ra:

+ Đối với bảng 2x2 ( tức là 2 hãng 2 cột) ta sẽ dùng kiểm định Fisher và đọc kết quả "p" như hình dưới:

+ Đối với bảng lớn hơn 2x2 ( tức lớn hơn 2 hàng hoặc 2 cột) thì biện pháp ta sẽ gom các biểu hiện trên các biến lại để tăng tần số mong đợi.